Модели ИИ предсказывают будущие научные прорывы и их авторов
В исследовании, которое было обнародовано в Nature, рассказывается о том, как искусственный интеллект может предвидеть будущее развитие науки и направлять ученых в следующих открытиях. Это может значительно ускорить научные исследования и даже побудить ученых заняться новыми, неизведанными областями. Такие технологии позволят ученым сосредотачиваться на наиболее перспективных темах и оптимизировать свои усилия.
Для создания этих искусственных интеллектуальных моделей используются данные о сотрудничестве и конкуренции между исследователями. Они включают в себя богатство научных взаимодействий и используются для улучшения прогнозов. Также был разработан метод моделирования научных рассуждений. В нем миллионы "случайных шагов" сделаны в огромной базе научной литературы. Это помогает понять, как исследователи ориентируются в научной информации, связывая разные идеи и работы других ученых.
Таким образом, искусственные интеллектуальные модели обучаются думать и рассуждать подобно людям. Этот креативный процесс оказывает значительное влияние на эффективность предсказаний ИИ. Он помогает не только улучшить прогнозы научных открытий, но и определить, какой исследователь может быть связан с тем или иным открытием.
Ученые также разработали модель ИИ, которая способна генерировать предсказания, выглядящие правдоподобно. Эти предсказания называются "внеземными выводами", потому что они часто не вписываются в общепринятые научные рамки и появляются не так часто, как другие открытия. Однако оказалось, что эти необычные выводы в среднем работают лучше, чем человеческие выводы. Вероятно, это объясняется тем, что они основаны на новых теориях и подходах, а не на уже существующих идеях.
Эти исследования заставляют нас переосмыслить искусственный интеллект. Они показывают, что ИИ может быть мощным инструментом, который помогает усилить наш коллективный интеллект, а не просто копирует человеческий разум.
Обсудим?
Смотрите также:
